Current Issue

음식 관광 관련 주요 키워드의 출현빈도를 살펴본 결과, 동시출현 빈도 상위 20개는 Fig. 3과 같으며, food tourism(109회), satisfaction(45회), culinary tourism(29회), behavioral intention(26회), gastronomy tourism(29회), big data(25회), tourism(24회), local food(22회), market segmentation(21회), revisit intention(17회) 등의 순으로 상위 10위를 나타내고 있었다. Food tourism은 총 109회로 가장 높은 빈도를 나타내어 해당 연구 분야의 핵심 주제임을 확인할 수 있었다. 이는 음식 관광이 단순히 관광 연구의 하위 연구영역을 넘어, 독립적인 학문적 분야로 자리매김하고 있음을 시사한다. 뒤를 이어 satisfaction, culinary tourism, behavioral intention, gastronomy tourism, big data 등이 상위권에 위치하였는데, 이를 통해 음식 관광 연구가 관광객의 만족도 및 행동 의도를 중요한 성과 변수로 설정하고 있으며, 동시에 culinary tourism 및 gastronomy tourism과 같은 다양한 개념적 용어를 병행 사용하고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 big data, semantic network analysis, text mining과 같은 키워드가 상위권에 포함된 점은, 연구방법론 측면에서 최근 음식관광 연구가 데이터 기반의 정량적 분석기법을 적극적으로 도입하고 있음을 의미한다. 이는 기존의 전통적 연구방법 중심에서 벗어나, 메가 데이터를 다룰 수 있는 보다 정교한 분석방법론을 활용하여 연구의 신뢰성과 타당성을 확보하려는 시도로 해석된다. 아울러 local food, rural tourism, traditional food 등의 키워드가 확인되어 음식 관광이 지역성과 전통성을 강조하는 맥락에서 주로 연구되고 있음을 보여준다. 더불어 image, cultural tourism, tourism motivation과 같은 키워드는 음식 관광이 관광지 이미지 형성과 문화관광의 중요한 일부로 연구되고 있음을 시사한다. 따라서, 음식 관광 연구는 핵심주제로서의 음식 관광 자체에 대한 집중, 관광객의 심리·행동적 성과(만족도, 행동 의도, 재방문 의도) 분석, 데이터 기반의 방법론적 발전, 지역성과 문화적 가치 강조라는 네 가지 연구 경향을 동시에 보여주고 있는 것으로 나타났다. 이는 음식관광이 관광학 연구에서 다각적인 분석 대상이자, 지속적으로 확장되는 학문영역임을 잘 보여주는 결과라 할 수 있다.

Fig 3. 
Top 20 keyword frequency in domestic food tourism research.

VOSviewer를 활용하여 음식 관광 관련 키워드 네트워크 구조를 분석한 결과, 총 78개의 주요 키워드가 도출되었고, 이들은 7개의 클러스터(색상별)로 분류되었다. 전체 링크 수는 317개, 총 연결 강도는 580으로 나타났는데, 1,938개 키워드 중 78개가 임계값을 충족하므로, 78개 키워드를 선택하고, 이들 키워드 각각에 대해 다른 키워드와의 동시 발생 링크의 총 강도가 계산된 것이다. 네트워크 맵의 특징은 Fig. 4에서 볼 수 있듯이, food tourism을 가장 중심에 큰 노드로 위치하여, food tourism이 핵심 연구 주제임을 확인할 수 있었다. 그 외에 satisfaction, gastronomy tourism, behavioral intention, semantic network analysis, market segmentation 등이 중심 키워드와 굵은 링크로 연결되어 연구 키워드 간 연계성이 높음을 나타내고 있다. 각 클러스터 내 소규모 허브 키워드들이 독자적인 소주제를 형성하는 다핵구조를 보여주고 있어, 음식 관광 연구가 다각적인 하위 주제로 확장·발전하고 있음을 시사한다고 볼 수 있다.

Fig 4. 
Network visualization.

VOSviewer의 자동 클러스터링 알고리즘은 키워드 간 동시 출현빈도와 연결 강도에 따라 주제 그룹(cluster)을 형성한다. 이때 클러스터 번호(cluster 1, 2, 3 ⋯)는 연구 주제의 중요도나 우선순위와는 무관하며, 같은 색으로 묶인 키워드들이 연구적으로 밀접하게 연관되어 있다는 의미이다. 본 연구에서는 총 7개 클러스터가 도출되었으며, 각 클러스터의 주요 주제 분석은 다음과 같다(Table 3).

첫째, cluster 1(Red)은 관광객 유형별 행동 의도·만족·선택속성 등을 분석하는 연구 군으로, 이를 ‘관광시장 세분화’로 명명하였다. 이 클러스터에는 시장세분화(market segmentation), 관광객 만족(tourist satisfaction), 방문 의도(visit intention), 선택속성(selection attributes), 동기(motivation) 등의 키워드가 포함되었다. 이와 관련한 연구로, 음식 관광 관여도와 동기가 참여 활동과 만족도에 미치는 영향을 분석한 Lee DS(2013), 제주 향토음식을 활용한 음식 관광 상품 개발과 경제적 가치 평가를 CVM 기법으로 시도한 Ahn SJ & Yoon JY(2016), 음식 관광 참여 활동이 관광만족도와 행동 의도 간의 구조적 인과관계 및 관광만족도의 매개 효과를 검증한 Kim SG 등(2017), 관광객 유형에 따른 음식관광 활성화 방안을 모색한 Kim HC(2019), 그리고 SNS 미식상품의 정보품질과 관광지 선택속성이 관광객 만족에 미치는 영향을 규명한 Cho SH(2019) 등이 있다. 이 주제군의 연구들은 음식 관광 분야에서 관광객 특성에 기반한 세분화 전략의 중요성을 강조하고 있어, 해당 클러스터 결과와 일맥상통하며, 나아가 음식관광 상품 개발과 유형별 맞춤형 마케팅 전략 수립에 기초자료로 활용될 수 있음을 보여주고 있다. 둘째, cluster 2(green)는 지역자원이 음식 관광에 미치는 영향을 분석하는 연구 군으로, 이를 ‘지역성과 향토성’이라고 명명하였다. 주요 키워드는 local food, rural tourism, food festival, gastronomy, Korean food, traditional market 등을 포함하고 있었다. 이와 관련한 연구로, Choi JA & Lee EJ(2015)는 종가음식의 음식 관광자원으로서의 가능성이 높음을 규명하고 있고, Lee KT & Oh JG(2024)는 지역 대표음식과 음식점에 대한 소비자 인식이 미식 관광 활성화에 미치는 영향을 규명하고 있어 해당 클러스터 결과와 연계성이 있음을 확인할 수 있었다. 이는 지역 음식과 향토음식을 중심으로 음식 관광이 지역경제 활성화와 지역 정체성 강화에 기여하는 동시에 음식 관광을 지역문화 자원화와 로컬 브랜드 전략으로 확장할 수 있음을 시사한다. 셋째, cluster 3(Blue)은 음식 관광을 단순 소비가 아닌 문화적·서사적 경험으로 확장한 연구 군으로 ‘음식문화 경험의 확장’이라 명명하였다. 주요 키워드는 요리관광(culinary tourism), 음식문화(food culture), 전통음식(traditional food), 스토리텔링(storytelling), 향토음식(native local foods), 관광상품(tourism product) 등이 포함되고 있었다. 이와 관련한 연구로, Lee SM(2024)의 연구에서 지역 음식 자원을 활용한 잠재적이고도 새로운 이야기와 문화적 가치를 리포지셔닝하여 차별적인 로컬 브랜딩 창출 전략을 제언하고 있어, 해당 주제군과의 연계성을 확인할 수 있었다. 이들 주제군의 학문적 시사점을 활용하여 전통음식, 향토음식의 스토리텔링과 문화콘텐츠를 통한 보다 창의적인 음식관광 자원화 프로그램 개발에 적용할 수 있을 것이다. 넷째, Cluster 4(Yellow)는 음식관광 참여 활동이 미치는 영향을 분석하는 연구 군으로, ‘관광객 행동과 반응’으로 명명하였다. 행동의도(behavioral intention), 관광경험(tourism experience), 목적지 이미지(destination image), 소비가치(consumption value) 등이 주요 키워드로 포함되었다. 이와 관련한 연구로, Lee YJ & Kwon MY(2009)은 음식 관광객이 관광 경험에서 만족했을 경우, 해당 지역을 재방문할 의사가 강화된다는 점을 실증적으로 규명하였고, Lee DW & Kim YJ(2022)은 음식 관광 동기가 관광객의 태도·만족도·행동 의도에 미치는 영향을 구조방정식 모형으로 분석하여 관광객 행동 연구의 시사점을 제시하였다. Kim MJ & Kim TH(2023)은 미식 관광 경험이 관광객의 전반적인 기억과 장소 애착에 미치는 영향을 고려하여 관광 행동 의도를 형성하는 체계적인 인과관계 메커니즘을 규명하였다. 이는 음식 관광이 관광객의 인지·심리적 요인을 행동 변화로 연결하는 핵심 매개체임을 학문적 결과로 제시하고 있음을 의미한다.

다섯째, cluster 5(purple)는 SNS·유튜브 등의 콘텐츠를 활용한 정량적 분석법을 활용한 연구 군으로, ‘데이터 기반 방법론’이라 명명하였다. 이 클러스터에는 빅데이터(big data), 텍스트마이닝(text mining), 의미연결망 분석(semantic network analysis), 미디어 표현(media representation) 등이 포함되고 있다. 이와 관련한 연구로 Kim HS(2017)의 연구에서는 빅데이터 기반 의미연결망 분석을 통해 음식 관광 관련 주요 키워드를 도출하고 연구 구조를 시각화하였고, Jang KT & Cha SS(2025)의 연구에서는 PRISMA 방법론을 활용하여 음식 관광에 대한 주요 이론적 논의를 체계적 문헌 검토를 실시함으로써, 이를 뒷받침하고 있었다. 이들 주제군에 포함된 연구결과를 통해 기존 설문 중심 연구에서 벗어나 데이터 과학적 접근을 활용하여 음식 관광 트렌드 예측과 디지털 기반 전략 수립의 가능케 하는 학문적 전환점을 시사하고 있었다. 여섯째, cluster 6(sky blue)는 관광객의 인지적 요인이 행동 의도와 태도 형성에 어떠한 영향을 주는지를 실증적으로 분석하는 연구 군으로, ‘관광객의 인식과 가치’라고 명명하였다. 주요 키워드는 이미지(image), 선호(preference), 동기(motivation), 인식된 가치(perceived value), 지역 재생(regional revitalization) 등이 포함된다. 이와 관련한 연구로 Jeon HM & Ko JH(2025)의 연구에서는 사찰음식에 대한 외국 관광객의 소비가치가 음식 태도와 장소 애착, 행동 의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 이 클러스터에 속한 연구들은 음식 관광이 단순한 만족 차원을 넘어, 관광객의 인지적 요인을 태도와 행동 의도 변화로 연결하는 과정을 보여준다. 특히 ‘소비가치-태도-행동 의도’라는 구조적 관계는 향후 음식 관광이 위기 대응, 회복력(resilience), 지속 가능한 관광 모델 구축에 기여할 수 있음을 시사한다. 일곱째, cluster 7(orange)은 국내 음식 관광에 대한 확장된 시각의 연구 군으로서, ‘글로벌 확산과 사회적 이슈’라고 명명하였다. 주요 키워드는 미식 관광(gastronomy tourism), 한류(Korean wave, Hallyu), 중국 관광객(Chinese tourists), 코로나19(covid-19), 지속가능성(sustainability) 등이 포함되었다. Song HG(2021)의 연구에서는 코로나19 전후 음식 관광 인식 변화를 빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통해 규명하였으며, 음식 관광이 한류 및 국가 브랜드와 연계되어 국제관광 전략의 중요한 주제로 부상하고 있음을 보여주었다. 이들 주제군의 연구는 음식 관광이 지역 차원을 넘어 글로벌 트렌드와 연결되고 있고, 한류 및 K-food와 함께 국가 브랜드 전략 및 국제 관광객 대상 연구, 지속가능성을 포함하는 사회적 이슈를 연결한 주제들이 새롭게 등장하고 있음을 파악할 수 있었다. 이상의 7개 클러스터를 통해, 음식 관광 연구는 관광시장 세분화에서 출발하여 지역성과 향토성, 음식문화 경험 확장, 관광객 행동과 반응, 데이터 기반 방법론, 관광객 인식과 가치, 글로벌 사회적 이슈 등 점차 확장되어 왔음을 보여준다. 이는 음식 관광이 단순한 학문적 주제를 넘어, 다학제적 연구영역으로 발전해 왔음을 시사한다.

밀도 시각화(density visualization)결과, Fig. 5를 통해 음식 관광 관련 연구주제의 중심성과 확장 가능성을 확인할 수 있었는데, 밝은 노란색일수록 연구 집중도가 높고, 어두운 파란색일수록 상대적으로 연구 빈도가 낮음을 의미한다. 가장 중심적이고 높은 밀도를 보인 키워드는 ‘food tourism’으로 나타났다. 이는 음식 관광 자체가 연구 전반에서 핵심 개념이자 중심축으로 다루어지고 있음을 의미한다. 영역별로 살펴보면 첫 번째, 고밀도 영역은 satisfaction, behavioral intention, revisit intention, market segmentation 등이 분포하였다. 이는 관광객의 심리적 요인과 행동적 성과(행동 의도, 만족도, 재방문 의도)를 핵심주제로 설정하고 있음을 의미한다. 즉, 음식 관광 연구 초기부터 축적되어 온 행동과학적 접근의 안정된 연구 기반을 보여주는 결과라 할 수 있다. 두 번째, 중간밀도 영역은 culinary tourism, gastronomy tourism, local food, traditional food 등이 포함되었다. 이는 음식 관광이 단순한 관광 활동을 넘어 지역성과 전통성을 기반으로 미식·요리 관광으로 확장되고 있음을 보여준다. 특히, 지역 음식(local food)과 전통음식(traditional food)이 중심에 위치하는 것은 음식 관광의 정체성이 문화적 자원과 장소성에 의해 강화되고 있음을 시사한다. 이러한 결과는 음식 관광을 지역 브랜딩과 문화관광 자원화의 핵심 요소로 활용하는 연구가 지속적으로 확대되고 있음을 반영한다. 세 번째, 저밀도 영역은 big data, text mining, social media, destination image 등이 분포하고 있다. 특히, 빅데이터 및 SNS 분석은 전통적 설문 기반 연구를 보완하면서, 음식 관광 연구의 방법론적 다양성과 학제적 융합을 가능하게 하는 전환점으로 작용한다고 보여진다. 상대적으로 낮은 하위밀도 영역은 sustainability, tourist experience, Hallyu, Korean wave, Chinese tourists 등이 포함된다. 이는 음식 관광 연구가 최근 들어 지속가능성, 관광객 경험, 글로벌 트렌드와 같은 주제로 확장되고 있으나, 아직은 중심 연구축보다는 보조적·발전적 주제로 다뤄지고 있음을 보여주고 있다. 그러나 이러한 주변부 키워드들은 향후 연구의 미래 확장 가능성 및 학문적 전환점을 제시하는 잠재력이 크며, 특히 글로벌 관광 수요와 ESG 기반 지속가능성 논의와 결합할 경우 핵심 연구영역으로 부상할 수 있다고 사료된다.

Fig 5. 
Density visualization.