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전주 가정식 구술자료의 수집을 위해 전문가 회의를 거쳐 지역 고유의 문화 특성이 반영된 ‘1960년부터 1980년 후반의 전주 가정식’을 시대상으로 정의하였다. ‘20년 이상 전주에 거주하고, 70세 이상 또는 50세 이상으로 부모님 세대의 가정식에 관해 설명이 가능한 전주시민’을 조사 대상으로 설정하였다. 조사자 모집공고는 2020년 12월부터 1월까지 한 달 동안 전주시청 홈페이지 게시 및 기사 배포 등 인터넷 매체를 활용하였다. 지원자를 대상으로 사전 인터뷰를 진행하여 응답자의 나이, 출생지역, 전주로의 이주 시기 등을 재확인하였다. 모집된 조사자는 대면 또는 전화 통화와 같은 비대면 면접방식을 이용하여, 구조화된 질문지에 따라 음식의 고유성, 조리·문화적 특성 등을 개인별로 자유롭게 응답하였다. 구술자료 수집을 위한 질문지는 Jo HY & Lee YH(2019)의 연구에서 제안된 지역 음식문화 기록화 방법을 참고하여 설계하였고, 음식, 관습, 역사 등 총 3개의 조사영역으로 구성하였다. ‘음식’ 영역에서는 지역적 특성이 반영된 대표 음식 및 조리법을, ‘관습’ 영역에서는 대표 음식과 관련된 지역적 풍습을 조사하였다. 또한 ‘역사’ 영역에서는 대표 음식과 관련된 가족과의 추억 및 일화를 조사하였다. 조사내용은 조사대상자의 동의하에 음성 및 문자로 기록하여 보존하였고, 조사 후 소정의 사례비를 지급하였다.

구술자료를 바탕으로 발굴된 음식 중 식재료 또는 조리법에서 지역적으로 고유한 특징을 가지는 메뉴를 전주 가정식으로 선정하였다. 발굴된 전주 가정식은 Chung YK(2013)의 한국음식 분류에 따라 주식(밥/국밥, 죽/미음/범벅/응이, 국수/수제비, 만두/떡국, 기타), 부식(국/탕/찌개, 전골/볶음, 조림/초, 찜/선, 구이/적, 김치, 전/부침개, 나물/생채/무침, 장아찌, 장, 자반, 젓갈/식해, 회/쌈, 마른찬/포, 편육/족편/순대, 묵/두부, 튀김, 튀각/부각, 기타), 후식(떡, 한과, 음청, 술, 기타)으로 분류하였다.

전주 가정식 발굴을 위해 ‘메뉴도출 → 음식재료 및 조리법 분석 → 음식재료 탐색 및 조리법 보완’ 순서로 진행하였다. 일차적으로 구술자료 기반 메뉴를 도출하고, 메뉴별 고유한 음식재료 및 조리법 등을 분석하였다. 메뉴명 및 특성이 검토된 메뉴는, 음식재료 및 조리법의 정성·정량적 보완을 위해 ‘CAN-Pro 5.0(Computer Aided Nutritional Analysis Program 5.0)’ 식품 DB 또는 조리 전문 웹사이트 ‘만개의레시피(www.10000recipe.com)’ 등을 참고하여 음식 재료/분량 및 조리법을 재구성하였다. 표준 레시피는 4인 기준으로 개발되었으며, 재료 필요량은 숟가락, 종이컵 등 계량이 쉬운 단위로 환산하여 제시하였다. 또한 전주 가정식 메뉴를 기반으로 계절식 및 일상에서 활용할 수 있는 추천식단 9종을 개발하였으며, 식단을 구성하는 밥, 국, 반찬의 1회 제공량 및 열량을 각각 표시하고, 식단 전체의 열량은 100% 섭취량 기준으로 ‘kcal’ 단위로 표현하였다. 전주 가정식 메뉴의 영문명은 한식포털의 ‘한식메뉴 외국어표기’에 따라 표기하였다.

본 연구에서의 모든 자료의 통계처리는 SAS 9.4(Statistical analysis system version 9.4, SAS Institute, Cary, NC, USA)를 이용하여 분석하였다. 식단별의 영양소 섭취수준 평가는 CAN-Pro 5.0 전문가용을 이용하여, 다량 및 미량영양소를 포함한 총 38가지의 영양성분(에너지, 탄수화물, 지질, 단백질, 식이섬유, 수분, 회분, 비타민 A, 레티놀, 베타카로틴, 비타민 D, 비타민 E, 비타민 K, 비타민 C, 티아민, 리보플라빈, 니아신, 비타민 B6, 엽산, 비타민 B12, 판토텐산, 비오틴, 칼슘, 인, 나트륨, 염소, 칼륨, 마그네슘, 철, 아연, 구리, 불소, 망간, 요오드, 셀레늄, 코발트, 몰리브덴, 콜레스테롤)을 계산하였다. 추천식단의 패턴분석에 사용한 요인분석은 varimax rotation을 이용한 PROC FACTOR를 사용하였다. 식사 패턴별 영양소 섭취 수준은 삼분위수에 따른 평균 및 표준 편차를 산출 후 ANOVA test를 이용하여 검정하였으며, 통계적인 유의성은 p<0.05 수준에서 결정하였다.

전주 가정식 발굴을 위한 면담조사는 2020년 11월부터 2021년 1월까지 3개월 동안 진행하였으며 조사 결과는 Table 1에 제시하였다. 면담은 조사대상자의 의사에 따라 방문(68.7%) 또는 통화(31.3%)로 진행되었다. 50∼70대의 경우 방문보다 비대면 면담을 선호하였고, 70대 이상은 대면 면담을 선호하는 경향이 나타났다. 이는 연령층이 증가할수록 조사자와의 교감을 중요하게 생각하기 때문이며, 건강상의 이유로 질문을 듣지 못하거나 체력적으로 장시간 면담이 어려운 경우 자녀와 동반하여 면담을 진행하였다. 또한 조사대상자의 성별은 여성으로만 구성되었는데, 이는 1960년 이후 가정의 음식문화가 여성 중심으로 유지·전승되었음을 의미한다. 조사대상자의 연령대별 비율은 50대(6.5%), 60대(3.2%), 70대(19.4%), 80대(54.8%), 90대(16.1%)로 70대 이상부터 90대까지의 높은 연령층의 면담 비중이 높은 것으로 확인되었다. 연령대의 61.3%를 차지하는 70∼80대는 ‘전승 세대’로 전주지역 고유의 음식문화를 바탕으로 성장한 세대로 확인되었고, 어머니 또는 할머니 등 선대로부터 직접적으로 물려받은 가정 고유의 음식문화를 보존하고 전승하는 집단으로 나타났다. 또한 40∼60대는 전승 세대의 ‘자녀 세대’로 선대의 음식문화를 직·간접적으로 경험하고, 세계화에 따라 변화된 음식문화를 반영하여, 현대적으로 재해석된 전주 가정식을 계승하는 것으로 확인되었다.

출생지역은 전주를 포함하여 고창, 광주, 김제, 남원, 완주, 부안, 서천, 순창, 익산, 장수, 정읍, 진안 등 전라북도 인근지역으로 나타났으며, 전주 출생 조사대상자의 비율이 가장 높았다. 거주기간의 계산은 전주에서 태어난 경우를 제외하고 전주로 전입된 시점을 기준으로 산출하였으며, 평균 전주 거주기간은 65.2년이었다. 이는 결혼, 직장생활, 자녀진학 등의 사유로 인근지역에서 전주로 유입된 것으로 추정되며, 전라북도 전 지역의 다양한 음식 재료 및 조리법을 수용하고 응용하며 고유한 전주 가정식 문화를 구성하게 된 것으로 보인다.

수집된 구술자료로부터 고유한 향토색 및 일화가 있는 총 100개의 전주 가정식 메뉴가 발굴되었으며, 한국음식의 분류에 따라 Table 2에 그 결과를 나타내었다. 메뉴는 주식(12), 부식(86), 후식(2)으로 구성되었으며, 메뉴 중 부식류의 수가 가장 많고 조리법의 종류가 다양한 것으로 나타났다. 음식 분류 또는 메뉴별 식재료 분석을 수행한 결과 ‘밥’과 관련된 메뉴로는 콩, 보리, 조, 기장, 수수 등의 잡곡을 쌀과 혼합하여 짓는 잡곡밥, 채소류(콩나물, 무, 시래기) 및 서류(감자 및 고구마) 등을 쌀과 혼합하여 짓는 밥 및 찰밥 등이 발굴되었다. ‘죽’과 관련된 메뉴 중 시래기 또는 김치(진잎)을 활용한 죽이 특징적이었는데, 이는 쌀이 귀했던 시절 죽의 양을 늘리기 위해 말린 나물 또는 김치 위를 덮어둔 절인 배춧잎 등을 활용한 것으로 보인다. ‘면 및 수제비류’는 마른 멸치 등을 주재료로 육수를 내는 잔치국수 및 칼국수, 김치 또는 고추장 양념을 사용한 비빔국수, 콩 또는 팥물을 사용한 콩국수/콩수제비 및 팥칼국수 등이 확인되었다. 주식류의 경우 ‘죽’ 및 ‘국수류(수제비류)’의 비중이 ‘밥’의 비중과 유사하였으며, 주식류 중 ‘만두류’는 발굴되지 않았다. 이는 지역적인 차이로, Chung HK(2008)는 만두는 주로 이북 지방에서 많이 발달하고 남쪽 지방은 크게 발달하지 않았으며, 특히 전라도 지역에서의 전통적인 만두 음식은 찾아보기 어렵다고 하였다.

부식류는 끓이기, 찌기, 굽기, 무치기 등 다양한 조리법이 활용되었으며, 특히 부식류 중 ‘국/탕’(18), 조림(14), 김치(14)의 비율이 53.5%로 가장 높았다. ‘국/탕’의 경우 ‘콩나물, 무, 마른미역, 김치, 된장, 들깨가루’를 주재료로 하여 제철 음식재료와 함께 끓여낸 콩나물국(김치, 돼지고기), 무국(소고기, 마른새우, 오징어), 미역국(홍합, 소고기, 새우, 조개류), 김치국(마른멸치, 냉이), 된장국(시래기, 고구마순, 토란대, 냉이, 달래, 아욱, 감자), 들깻탕(토란, 죽순, 머위대, 무, 마른새우), 냉국(미역, 오이, 우무가사리, 콩나물) 등이 확인되었다. 조림은 크게 콩, 깻잎, 우엉, 연근, 마른멸치, 마른홍합 등을 식물성 간장양념으로 조려낸 형태와, 고등어, 꽁치, 갈치, 병어 등을 무 또는 감자와 같은 부재료를 넣고 고춧가루 양념으로 조려낸 형태로 구분되었다. 김치는 김장 김치를 기본으로 하여 열무, 고들빼기, 고구마순 등 계졀별 음식재료를 활용한 것으로 나타났다.

전주 고유의 지역색이 뚜렷한 음식 재료로는 ‘홍어, 콩나물’ 등을 확인하였고, 홍어는 조림, 탕, 찜, 삼합 등으로 활용되며, 특히 ‘홍어딱주탕’은 딱주(잔대)를 함께 넣고 푹 끓여 낸 음식으로 산후조리를 돕는 음식으로 확인되었다. Yoon HS(2008)는 홍어는 전라도 지역의 명절 또는 잔치 빠지지 않는 식재료로서, 전, 구이, 찜, 죽, 또는 홍어 간을 넣어 끓인 애탕 등으로 조리되며, 지역에 따라 홍어의 삭힌 정도 및 선호도가 다르다고 기술하였다. 깍두기 및 생채 조리 시 대구아가미로 만든 ‘구세미젓’을 첨가하기도 하였는데, 이는 대구가 많이 잡히는 지역에서 발달한 음식으로 부산지역의 향토음식으로도 잘 알려져 있다(Kim H 등 2012). 전주십미 중 하나인 콩나물은 국, 밥, 나물 등 다양한 부식류로 활용되었다. ‘콩나물짠지’는 콩나물을 양념과 함께 볶은 나물로, 무를 절여 만든 김치인 ‘짠지’와는 구분되는 음식이며 데친 나물인 콩나물무침과도 구분되는 음식이다. ‘콩나물잡채’는 콩나물을 데친 후 다시마, 무 등과 함께 양념을 넣어 무쳐낸 데친 나물로, 여러 가지 채소와 고기, 삶은 당면을 넣고 버무린 ‘잡채’와는 구분되는 음식이다. 발굴된 메뉴 중 전라북도 인근지역의 특징적인 음식으로 전주 및 정읍에서 생산되는 양하로 만든 양하전 또는 나물 등이 있으며(Yang HS & Rho JO 2005), 겨우내 언 무를 활용해 볶아낸 나물인 남원의 ‘얼음채’ 등이 있다.

전주 가정식 메뉴는 제철 음식 재료 및 발효음식의 사용이 특징으로, 조미료로 이용되는 전통 장류, 액젓, 젓갈, 김치 등을 갖추는 일이 가정의 큰 행사이고 관습이었다. 메뉴로부터 추출된 음식 재료를 계절별로 분류한 결과는 Table 3에 나타냈다. 봄에 생산되는 음식 재료는 완두, 냉이, 달래, 쑥, 씀바귀, 죽순, 두릅, 더덕, 머위, 취나물, 아욱, 부추, 미나리, 우엉, 고사리, 조기, 꽃게, 꼬막, 바지락으로, 특히 산나물 등을 활용하여 부식류인 국 또는 무침 등을 조리하였고, 남은 산나물은 말린 후 묵은 나물 또는 부각에 사용하였다.

여름에는 보리, 밀, 강낭콩, 동부, 오이, 가지, 호박/호박잎, 상추, 열무, 감자, 양파, 메밀순, 병어, 미꾸라지, 우렁이 주요 음식 재료로 확인되었다. 특히 열무김치 또는 어린 호박 및 여린 호박잎 된장국의 경우 여름의 대표 메뉴로서 많은 조사대상자에게서 확인되었다. 여름에서 가을로 넘어가는 시기의 제철 음식 재료는 메밀, 옥수수, 깻잎, 도라지, 고추, 고구마순, 오징어로, 고추는 건조 후 가루를 내어 김장의 재료로 활용하였고, 고구마 순을 활용한 김치 또한 특징적인 것으로 확인되었다.

가을은 논 또는 밭의 작물을 수확하는 시기로, 쌀, 수수, 조, 기장, 토란, 고구마, 검은콩, 대두, 팥, 녹두, 배추, 무, 토란대, 쪽파, 고들빼기, 참나물, 생강, 당근 등이 주요 재료로 나타났다. 가을에서 겨울로 넘어가는 시기에는 연근, 갈치, 명태, 꽃게, 고등어, 삼치 등이 제철 재료로 확인되었으며, 해산물을 활용한 갈치/고등어 조림, 꽃게탕, 명태찌개 등을 자주 섭취한 것으로 나타났다. 겨우내 낮은 기온으로 작물 재배가 어려우나, 우엉, 늙은호박, 시금치 등이 한정적으로 노지에서 재배되고 있으며, 겨울에는 주로 김치 또는 젓갈과 같이 발효 또는 저장식품을 활용한 메뉴들이 확인되었다. 또한 계절과 상관없이 구할 수 있는 재료는 육류(소, 돼지, 닭), 두부, 콩나물, 마른멸치, 마른미역, 마른새우, 마른홍합 등으로 나타났으며, 특히 두부와 콩나물 등은 시중에서 구하기 쉽고 가격이 저렴하여, 이를 활용한 두부조림, 콩나물 짠지 등을 상시 반찬으로 활용하였다.

본 연구를 통해 전주에 20년 이상 거주한 조사대상자와의 면담자료를 바탕으로 ‘1960년대부터 1980년대 후반 전주 가정식 문화’에 대해 살펴보았다. 발굴된 음식 또는 식재료는 모집된 조사대상자의 경험에 의존적으로, 객관적이고 다양한 식문화 발굴을 위해서는 기획 단계에서부터 시대상 또는 음식 분류를 구체화하여 설정하고, 구술자료의 기록 및 해석을 위한 메타데이터를 개발하는 등 후속 연구가 지속되어야 할 것으로 보인다.

전주 가정식 발굴메뉴를 널리 알리고 일상에 적용하기 위해, 9가지의 대표 계절식 및 일상식을 구성하여 Table 4에 제시하였다. 구성된 식단의 영양소 섭취기준 및 에너지 적정비율은 ‘탄수화물(55∼65%), 지질(15∼30%), 단백질(7∼20%)’ 수준을 적정범위로 설정하였다. 에너지 필요 추정량은 성별 및 나이에 따라 다르나, 남성(1,900∼2,600 kcal)과 여성(1,500∼2,000 kcal) 범위를 고려하여 식단별 총 섭취 열량은 700∼900 kcal로 설정하였다. 추천식단 및 부식메뉴의 식사 패턴 분석을 위해 요인분석을 수행하였고, 분석결과는 Fig. 1에 나타내었다. 한국음식에서 밥과 같은 주식은 반찬인 부식과 함께 제공되며(Kim SH 등 2016), 밥을 제외한 나머지는 부식 또는 후식으로 분류한다(Choi JG 등 2018; Kim SH 등 2020). 본 연구에서는 주식을 구성하는 식품군이 탄수화물로 한정되어, 본 연구에서의 메뉴분석은 주식을 제외하고 부식의 요인분석을 수행하였다. 추천식단의 요인수는 스크리 도표 및 고유값(eigenvalue) 1.8 이상(Khani BR 등 2004)을 고려하였으며, 총 4개의 요인으로 식사패턴이 추출되었고 Tables 5 and 6에 제시되었다.

Diet	Menu	Calorie (carbohydrate/protein/fat)
Spring		753 kcal (55.1/23.8/21.0)
Summer		696 kcal (62.6/20.6/16.7)
Fall		861 kcal (46.3/25.6/27.9)
Winter		697 kcal (60.4/23.9/15.5)
Breakfast		633 kcal (55.4/24.9/19.6)
Lunch		718 kcal (48.6/17.1/34.1)
Dinner		939 kcal (50.0/21.9/27.9)
Porridge		709 kcal (51.2/26.1/22.6)
Hand-pulled dough		638 kcal (54.6/19.1/26.2)

Fig. 1. 
Scree plot for identification of recommend diet (a) and side dish (b) dietary patterns (components) by factor analysis.

Food groups (g/day) were aggregated into 15 food groups and used as input variables. Factors considered appropriate for the patterns shown in Tables 1 and 2 were the four factors with eigenvalues >2.0 respectively.

Factor 1은 ‘곡류, 종실류(Grains & Nuts and seeds)’ 패턴으로 명명되었으며, 곡류와 종실류 섭취를 중심으로 한 유지류의 섭취가 특징적이었다. Factor 2는 ‘감자류, 두류, 과실류(Potatoes, Legumes & Fruits)’ 패턴으로 명명하고, 감자류, 두류 및 과실류의 식품군 간 섭취가 비슷한 수준인 것으로 확인되었다. Factor 3은 ‘해조류, 조미료/향신료류(Seaweeds & Seasonings)’ 패턴으로 명명하고, 해조류와 조미료/향신료류 섭취가 두드러지고, 유지류 및 채소류의 섭취가 특징적인 것으로 나타났다. Factor 4는 버섯류와 육류 섭취를 중심으로 채소류의 섭취가 두드러져 ‘버섯류, 육류, 채소류(Mushrooms, Meats & Vegetables)’ 패턴으로 명명되었다.

추천식단의 부식메뉴 패턴분석을 위해 44개 메뉴의 식품군 중량(g)을 기반으로 추가적인 요인분석을 수행하였다. 부식의 경우 식사 패턴의 해석 및 식별성을 높이기 위해 스크리 도표 및 고유값 1.4 이상(Perez-Rodrigo 등 2015)을 고려하였으며, 총 4개 요인의 식사 패턴이 확인되었다. 부식 및 식품군 간의 상관관계를 나타내는 요인적재값(factor loadings)의 절대값이 0.2 이상(Ahn YJ 등 2007)인 식품군 종류를, 요인을 파악하는 특성으로 이용하여 식사패턴이 명명되었다. 추천식단 내 44종의 부식 메뉴를 대상으로 요인분석을 수행한 결과는 Tables 7 and 8에 제시되었다.

Factor 1은 유지류와 곡류 섭취를 중심으로 난류의 섭취가 특징적이었으며 높은 요인 점수를 나타낸 메뉴들이 주로 부침류에 해당하여 ‘부침류(Pancakes)’ 패턴으로 명명되었다. Factor 2는 당류 섭취가 두드러지며, ‘음료/차류/주류’, ‘조미료/향신료류’, ‘어패류’ 섭취가 특징적으로 높은 요인 점수를 나타낸 메뉴들이 주로 조림류에 해당하여 ‘조림류(Braised dishes)’ 패턴으로 명명되었다. Factor 3은 채소류와 두류의 섭취가 두드러지며 높은 요인 점수를 나타낸 메뉴들이 주로 국과 찌개류에 해당하여 ‘국 및 찌개류’ 패턴(Soup and Stew)’으로 명명되었다. Factor 4는 종실류와 과실류 섭취가 두드러지면서 그 외에 감자류의 섭취가 두드러졌고 높은 요인 점수를 나타낸 메뉴들이 주로 탕류와 무침류에 해당하여 ‘탕류 및 무침류(Hot Pot and Salad)’ 패턴으로 명명되었다.

전주 가정식 식단에서 도출된 각 식사 패턴에 따른 영양소 섭취 수준의 특징적 차이를 보기 위해 각 식사 요인의 제3삼분위 그룹의 열량 영양소 비율 및 영양소 함유량을 계산하였다. Fig. 2에 제시된 것처럼 ‘곡류, 종실류’ 패턴의 경우 탄수화물 : 단백질 : 지질의 비율(에너지 섭취 기여율)이 56.2% : 22.0% : 21.9%로, ‘감자류, 두류, 과실류’ 패턴은 55.4% : 20.7% : 23.9%로, ‘해조류, 조미료/향신료류’ 패턴은 51.5% : 20.8% : 27.7%로, ‘버섯류, 육류, 채소류’ 패턴의 경우는 50.1% : 24.0% : 25.9%이었다. 높은 탄수화물 비율을 가진 요인은 탄수화물 식품군인 곡류, 감자류, 과실류가 두드러진 ‘곡류, 종실류’ 및 ‘감자류, 두류, 과실류’ 패턴이었고, 가장 높은 단백질 비율을 가진 패턴은 단백질 식품군인 육류를 많이 섭취하는 ‘버섯류, 육류, 채소류’ 패턴이었다. 가장 높은 지질 비율을 가진 패턴은 ‘해조류, 조미료/향신료류’ 패턴인 것으로 확인되었다. 식사 패턴별로 가장 높은 점수를 가진 제3삼분위와 가장 낮은 점수를 가진 제1삼분위의 영양소 섭취 수준을 비교하면 ‘곡류, 종실류’ 패턴에서는 높은 점수를 받은 식단은 점수가 낮은 식단보다 회분과 판토텐산 함유량이 낮았다(p<0.05). ‘감자류, 두류, 과실류’ 패턴에서는 높은 점수를 받은 식단은 점수가 낮은 식단에 비해 엽산, 마그네슘 및 콜레스테롤 함유량이 낮았다(p<0.05). ‘해조류, 조미료/향신료류’ 패턴에서 높은 점수를 받은 식단은 점수가 낮은 식단에 비해 식물성 지질 함유량이 높았고, 판토텐산과 구리 함유량이 더 낮았다(p<0.05). ‘버섯류, 육류, 채소류’ 패턴에서 높은 점수를 받은 식단은 점수가 낮은 식단에 비해 에너지, 동물성 지질, 레티놀, 니아신, 비타민 B6 및 아연 함유량이 더 높았다(p<0.05).

Fig. 2. 
Percentage contribution of macronutrients to energy in the highest tertile of each dietary pattern score.

부식의 각 식사 패턴에 따른 영양소 섭취 수준 비교결과, ‘부침류’ 패턴의 경우 탄수화물 : 단백질 : 지질의 비율(에너지 섭취 기여율)이 28.5% : 29.0% : 42.5%로, ‘조림류’ 패턴의 경우 34.0% : 37.1% : 29.0%로, ‘국 및 찌개류’ 패턴의 경우는 40.8% : 27.6% : 31.6%로, ‘탕류 및 무침류’ 패턴의 경우는 38.7% : 25.5% : 35.9%이었다. 높은 탄수화물 비율을 가진 요인은 탄수화물 식품군인 채소류, 과실류, 감자류가 두드러진 ‘국 및 찌개류’ 및 ‘탕류 및 무침류’ 패턴이었고, 가장 높은 단백질 비율을 가진 패턴은 단백질 식품군인 어패류를 많이 섭취하는 ‘조림류’ 패턴이었다. 가장 높은 지질 비율을 가진 패턴은 유지류 섭취가 두드러진 ‘부침류’ 패턴이었다. 식사 패턴별로 가장 높은 점수를 가진 제3삼분위와 가장 낮은 점수를 가진 제1삼분위의 영양소 섭취 수준을 비교한 결과, ‘부침류’ 패턴에서는 높은 점수를 받은 메뉴는 점수가 낮은 메뉴보다 에너지, 총 지질, 식물성 지질, 총 단백질, 동물성 단백질, 비타민 E, 판토텐산 및 동물성 철 함유량이 높았고, 구리 함유량은 낮았다(p<0.05). ‘조림류’ 패턴에서는 높은 점수를 받은 메뉴는 점수가 낮은 식단에 비해 에너지, 탄수화물, 총 지질, 식물성 지질, 총 단백질, 동물성 지질, 수분, 비타민 E, 비타민 B6, 비타민 B12, 인, 나트륨 및 아연 함유량이 높았으며, 염소 함유량은 낮았다(p<0.05). ‘국 및 찌개류’ 패턴에서 높은 점수를 받은 식단은 점수가 낮은 식단에 비해 에너지, 탄수화물, 식물성 단백질, 총 식이섬유, 불용성 식이섬유, 수분, 회분, 베타카로틴, 티아민, 리보플라빈, 비타민 B6, 엽산, 식물성 칼슘, 칼륨 및 총 철 함유량이 높았고, 식물성 지질과 비타민 E는 더 낮았다(p<0.05). ‘탕류 및 무침류’ 패턴에서 높은 점수를 받은 식단은 점수가 낮은 식단에 비해 탄수화물 함유량이 더 높았고, 회분, 총 칼슘, 동물성 칼슘, 인, 칼륨 및 구리 함유량은 더 낮았다(p<0.05).